L'articolo "Johnsen Oil" nella Wikipedia in norvegese ha 25.7 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 20 riferimenti e 1 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "Johnsen Oil", il suo contenuto è stato scritto da 1 utenti registrati di Wikipedia in norvegese e modificato da 1 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | norvegese: N. 44390 06.2024 |
Globale: N. 5118225 09.2023 |
| Miglior Rango | norvegese: N. 24807 09.2022 |
Globale: N. 2144009 09.2022 |
Il 25 gennaio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Madison Keys, Elon Musk, Aryna Sabalenka, Melania Trump, Emilia Pérez, Abdukodir Khusanov, Pete Hegseth, Nosferatu, Karla Sofía Gascón.
Nella Wikipedia in norvegese gli articoli più popolari quel giorno erano: Forside, Stein Torleif Bjella, Håndball-VM 2025 for menn, Gutulia nasjonalpark, Vibeke Løkkeberg, Astrid S, Lars Monsen, Kjartan Lauritzen, William Heimdal, Bjørn Tomren.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
